Hello Guest

Sign In / Register

Welcome,{$name}!

/ وتل
پښتو
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoaSesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
کور > خبرونه > ساینس پوهان مصنوعي نیورون چپ جوړوي چې کولی شي په ریښتیني وخت کې بیولوژیکي سیګنالونه وپیژني

ساینس پوهان مصنوعي نیورون چپ جوړوي چې کولی شي په ریښتیني وخت کې بیولوژیکي سیګنالونه وپیژني

د زورچ څخه د څیړنې ټیم پدې وروستیو کې د مصنوعي نرسونو څخه جوړ شوی تړون، د انرژي سپمولو وسیله رامینځته کړی چې کولی شي دماغ څپې ځای په ځای کړي. CHIP د ناروغانو دماغ مغز څخه د ناروغانو د ناروغۍ څپې څخه ثبت شوي چې د مغز کومه سیمه د اشغالیدو لامل کیږي. دا د درملنې لپاره د نوي غوښتنلیک امکانات پرانيستل.











د اوسني عصبي شبکې الګوریتم د اغیزو پایلو ته د پام وړ پایلې تولیدوي او د ستونزو د حیرانتیا شمیر په حل کې مرسته کوي. په هرصورت، بریښنایی وسایل د دې الګوریتمونو چلولو لپاره کارول شوي لاهم د پروسس لوی ځواک ته اړتیا لري. کله چې د حسنری معلوماتو یا متقابل عمل اصلي وخت پروسس کولو څخه راځي، دا مصنوعي استخبارات (د AI) سیسټمونه په ساده ډول د ریښتیني دماغ سره سیالي نشي کولی. او نور حاصل ورکوونکی انجینرۍ یو ژمن نوی میتود دی چې د مصنوعي استخباراتو او طبیعي استخباراتو تر مینځ یو پل جوړوي.

د زورچ په پوهنتون کې د قومي تحقیقاتو ډله د نوي زیږیدلي ټیکنالوژۍ پراساس د CHIP وده کولو ډله دا کار کوي چې کولی شي په معتبر ډول بیولوژیکي نښې په تکیه او دقیق ډول وپیژني. ساینس پوهان د دې ټیکنالوژۍ څخه کار اخیستونکي د دې ټیکنالوژۍ څخه کار اخلي ترڅو دمخه د لوړ فریکونسۍ لوړوالی (HFO). دا ځانګړې موجونه، چې د بشپړتیا د بریښنایی حوزو په کارولو سره اندازه کیږي (د IEEG) په کارولو سره د دماغ نسج پیژندلو لپاره بیومزکر کونکي ثابتوي چې د نښتو علت پیژندلو لپاره بیومر کیږي.

څیړونکو لومړی د مغز د طبیعي لوړپال شبکې په سمولو سره د البووریتم ډیزاین کړی ترڅو HFO ومومي: یو کوچنی ډول سپیک لوړ جال عصبي شبکه (senn). دوهم ګام د کیلی بیډ هارډویر کې د سنین پلي کول دي چې د الکتروز له لارې نور سیګنال ترلاسه کوي. د دودیزو کمپیوټرونو برخلاف، دا د انرژي لوی موثریت لري. دا په انټرنیټ یا بادل کمپیوټري کولو کې پرته د خورا لوړ وخت حل سره محاسبه کوي.

ګيکوموایی، د زیورچ او ایت تورفورمیکونو په پوهنتون کې پروفیسر په ښار کې د نینوسفورمیتونو په انستیتوت کې موږ ته اجازه راکوي په ریښتیني وخت کې د سپوریول سیګنالونو کې د سپورټیم نقل نمونې وپیژني. "

څیړونکي اوس پلان لري چې خپل موندنې د بریښنایی سیسټم رامینځته کولو لپاره وکاروي ترڅو په ریښتیني وخت کې د HFO پیژندلو او نظارت کولو لپاره خپل موندنې وکاروي. کله چې په عملیاتي خونه کې د اضافي تشخیصي وسیلې په توګه کارول کیږي، سیسټم کولی شي د نیوروسورګ مداخلو پایلې ښه کړي.

په هرصورت، دا یوازینی ساحه نده چیرې چې د HFO پیژندنه کولی شي مهم رول ولوبوي. د ټیم اوږدمهاله هدف د هغه موریت څارنې لپاره وسیله رامینځته کول دي چې د روغتون څخه بهر کارول کیدی شي، کوم چې به دا امکان ولري چې په څو اونیو یا میاشتو کې د لوی شمیر بریښنایی نښو تحلیل وکړي.

د زرچا پوهنتون روغتون کې جوهن یرچینتوژیژی یو نیوروفیولوژیست څرګندونه کوي: "موږ غواړو د کوچني پورونو بې سیمه د بې ځایه معلوماتو اړیکې - د مثال په توګه، دا ګرځنده تلیفون ته وصل - د مثال په توګه یوځای کړئ. د بار وړ وړ یا د ایمیلول وړ چپ په څیر ورته د نیولو کچه پیژندلی شي. لوړ یا ټیټ دورې، کوم چې به موږ ته اجازه ورکړي چې شخصي درملو چمتو کړي. "